为什么写这篇
我准备重新开始持续更新技术内容。
之前因为懒，技术内容在各个平台长期断更，最近借用 AI 提升了将日常跟技术有关的内容进行沉淀的效率，因此想尝试看看跟 AI 配合做些简单的个人内容运营能做到什么程度。（这篇文章只有这句话是我写的）。
我的内容生产流程
具体来说：
1. 素材来源是真实工作
我的每篇文章都有明确的实践来源——可能是一次架构决策、一个工具的搭建过程、一次项目复盘、或者一个反复被问到的问题。不是为了写而写。
2. AI 参与起稿和结构化
我把结构化好的素材交给 AI，让它帮我完成初稿的文字展开。AI 擅长的是把散乱的要点变成连贯的段落。但选题、判断、取舍、观点——这些是我的。
3. 人工把控最终交付
AI 写完初稿后，我会过一遍确认：
- 这篇是否真的传递了我想说的东西
- 结论和判断是否经得起追问
发布机制
- 博客（https://www.gaofeiyu.com） 是所有内容的原始完整版本
- 其他平台的内容基于博客版本做适配
- 我会按一定节奏持续更新，而不是一次性倾倒所有积压内容
为什么选择透明
- 诚实比完美重要。 AI 协作写作已经是很多人的日常，假装纯手写没有意义。
- 这本身就是我的实践领域。 我研究的就是人和 AI 如何高效协作，我的写作流程就是活样本。
在后续的文章中，你会逐渐看到：为什么 AI 能和我共同完成这些内容——那些方法、工具和协作协议本身，就是我在写的主题。
后续内容方向
接下来我会持续分享以下方向的实践：
- AI 辅助开发的工程治理——怎么让 AI 在团队里稳定产出，而不是制造混乱
- Agent 和 Skill 架构设计——当 AI 技能多到需要架构的时候
- 个人 AI 工作台——一个技术管理者用 AI 搭建效率系统的全过程
- 设计系统工程化——用协议和工具让设计意图可编程
如果你对这些方向感兴趣，欢迎关注。